NeuralBridgeDocumentation

GLM-5.3

unofficialchat
DeveloperZhipu AI
Identifierz-ai/glm-5.3-01402

GLM-5.3 specifications

Context window1M
Max output tokens131072
Release date2026-09-15
InputText
OutputText

GLM-5.3 pricing in rubles

You pay for what you use, per token and per unit. The final request cost is returned in the API response.

TypePrice
Input tokens280 ₽ per 1M tokens
Output tokens880 ₽ per 1M tokens
Cache read56 ₽ per 1M tokens

Prices are in rubles and may change with exchange rates.

What GLM-5.3 can do

GLM-5.3 API: connection and code examples

The service exposes a single OpenAI-compatible API. Set our base_url and the key from your dashboard.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.neuralbridge.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-01402",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Python (requests)

import requests

response = requests.post(
    "https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "z-ai/glm-5.3-01402",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
    },
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-01402",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}]
  }'

API endpoints

POST /v1/chat/completionsprimaryChat Completions
Основна ручка чату: приймає історію повідомлень і повертає відповідь моделі. Підтримує потоковий та звичайний режими.
POST /v1/responsesResponses
Альтернативний формат чату зі станом і структурованим виводом.
POST /v1/messagesMessages
Формат Anthropic: той же чат для клієнтів і SDK, написаних під Claude.
POST /v1/converseConverse
Формат Amazon Bedrock Converse — для клієнтів, написаних під нього.
POST /v1/converse-streamConverse Stream
Потоковий варіант формату Bedrock Converse.
POST /v1/generateContentГенерувати контент
Формат Google Gemini — для клієнтів і SDK, написаних під нього.
POST /v1/streamGenerateContentStream Generate Content
Потоковий варіант формату Gemini.

Supported request parameters

ParameterDefaultAllowed valuesDescription
temperature1—Впливає на різноманітність відповіді: чим вище значення, тим випадковіший вивід, чим нижче — тим передбачуваніший.
top_p1—Обмежує вибір часток найймовірніших токенів: враховуються лише ті, чиї ймовірності в сумі дають P.
max_tokens——Верхня межа кількості токенів, які модель може згенерувати у відповіді.
presence_penalty0—Знижує ймовірність токена, якщо він вже зустрічався в тексті — модель охоче переходить до нових тем.
frequency_penalty0—Знижує ймовірність token пропорційно тому, як часто він вже зустрічався — бореться з повтореннями.
stop——Список рядків-обмежувачів: генерація переривається, як тільки модель видає будь-який з них.
seed——Фіксує випадковість: повторний запит з тим же seed і тими ж параметрами дає той самий результат.
response_format——Формат відповіді: звичайний текст або строгий JSON за заданою схемою.
streamfalse—Віддавати відповідь потоком у міру генерації, а не одним куском в кінці.
tools———
tool_choice———
parallel_tool_calls———
Language:РусскийEnglishУкраїнськаБеларускаяҚазақшаOʻzbekchaКыргызчаТоҷикӣՀայերենAzərbaycancaTürkmençeRomânăDeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsPolskiNederlandsTürkçeΕλληνικά