NeuralBridgeDocumentation

GLM-5.3

unofficialchat
DeveloperZhipu AI
Identifierz-ai/glm-5.3-01402

GLM-5.3 specifications

Context window1M
Max output tokens131072
Release date2026-09-15
InputText
OutputText

GLM-5.3 pricing in rubles

You pay for what you use, per token and per unit. The final request cost is returned in the API response.

TypePrice
Input tokens280 ₽ per 1M tokens
Output tokens880 ₽ per 1M tokens
Cache read56 ₽ per 1M tokens

Prices are in rubles and may change with exchange rates.

What GLM-5.3 can do

GLM-5.3 API: connection and code examples

The service exposes a single OpenAI-compatible API. Set our base_url and the key from your dashboard.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.neuralbridge.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-01402",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Python (requests)

import requests

response = requests.post(
    "https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "z-ai/glm-5.3-01402",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
    },
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-01402",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}]
  }'

API endpoints

POST /v1/chat/completionsprimaryChat Completions
Haupt-Chat-Endpunkt: akzeptiert den Nachrichtenverlauf und gibt die Modellantwort zurück. Unterstützt Streaming- und Standardmodus.
POST /v1/responsesResponses
Alternative Chat-Format mit Zustand und strukturierter Ausgabe.
POST /v1/messagesMessages
Anthropic-Format: derselbe Chat für Kunden und SDKs, die für Claude geschrieben wurden.
POST /v1/converseConverse
Amazon Bedrock Converse-Format — für darauf zugeschnittene Clients.
POST /v1/converse-streamConverse Stream
Streaming-Variante des Bedrock Converse-Formats.
POST /v1/generateContentInhalt generieren
Google Gemini-Format — für Kunden und SDKs, die dafür geschrieben wurden.
POST /v1/streamGenerateContentStream Generate Content
Streaming-Variante des Gemini-Formats.

Supported request parameters

ParameterDefaultAllowed valuesDescription
temperature1—Beeinflusst die Vielfalt der Antwort: Je höher der Wert, desto zufälliger die Ausgabe, je niedriger – desto vorhersehbarer.
top_p1—Begrenzt die Auswahl der wahrscheinlichsten Token-Anteile: Es werden nur die berücksichtigt, deren Wahrscheinlichkeiten zusammen P ergeben.
max_tokens——Obergrenze der Token-Anzahl, die das Modell in der Antwort generieren kann.
presence_penalty0—Reduziert die Wahrscheinlichkeit eines Tokens, wenn er bereits im Text vorkam – das Modell wechselt eher zu neuen Themen.
frequency_penalty0—Reduziert die Token‑Wahrscheinlichkeit proportional zu seiner bisherigen Häufigkeit – bekämpft Wiederholungen.
stop——Liste von Begrenzungsstrings: Die Generierung wird unterbrochen, sobald das Modell einen davon ausgibt.
seed——Fixiert die Zufälligkeit: Eine wiederholte Anfrage mit demselben seed und denselben Parametern liefert das gleiche Ergebnis.
response_format——Antwortformat: normaler Text oder striktes JSON nach vorgegebener Schema.
streamfalse—Antwort als Stream während der Generierung ausgeben, statt sie am Ende als einen Block zu senden.
tools———
tool_choice———
parallel_tool_calls———
Language:РусскийEnglishУкраїнськаБеларускаяҚазақшаOʻzbekchaКыргызчаТоҷикӣՀայերենAzərbaycancaTürkmençeRomânăDeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsPolskiNederlandsTürkçeΕλληνικά