NeuralBridgeDocumentation

GLM-5.3

unofficialchat
DeveloperZhipu AI
Identifierz-ai/glm-5.3-01402

GLM-5.3 specifications

Context window1M
Max output tokens131072
Release date2026-09-15
InputText
OutputText

GLM-5.3 pricing in rubles

You pay for what you use, per token and per unit. The final request cost is returned in the API response.

TypePrice
Input tokens280 ₽ per 1M tokens
Output tokens880 ₽ per 1M tokens
Cache read56 ₽ per 1M tokens

Prices are in rubles and may change with exchange rates.

What GLM-5.3 can do

GLM-5.3 API: connection and code examples

The service exposes a single OpenAI-compatible API. Set our base_url and the key from your dashboard.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.neuralbridge.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.3-01402",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Python (requests)

import requests

response = requests.post(
    "https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "z-ai/glm-5.3-01402",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
    },
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.3-01402",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}]
  }'

API endpoints

POST /v1/chat/completionsprimaryChat Completions
Endpoint principale della chat: accetta la cronologia dei messaggi e restituisce la risposta del modello. Supporta modalità streaming e normale.
POST /v1/responsesResponses
Formato alternativo di chat con stato e output strutturato.
POST /v1/messagesMessaggi
Formato Anthropic: la stessa chat per clienti e SDK scritti per Claude.
POST /v1/converseConverse
Formato Amazon Bedrock Converse — per i client sviluppati per esso.
POST /v1/converse-streamConverse Stream
Versione streaming del formato Bedrock Converse.
POST /v1/generateContentGenera Contenuto
Formato Google Gemini — per clienti e SDK scritti per esso.
POST /v1/streamGenerateContentStream Generate Content
Versione streaming del formato Gemini.

Supported request parameters

ParameterDefaultAllowed valuesDescription
temperature1—Influisce sulla varietà della risposta: più alto è il valore, più casuale è l'output, più basso — più prevedibile.
top_p1—Limita la selezione delle frazioni dei token più probabili: vengono considerati solo quelli le cui probabilità sommate danno P.
max_tokens——Limite superiore del numero di token che il modello può generare nella risposta.
presence_penalty0—Riduce la probabilità di un token se è già comparso nel testo — il modello passa più volentieri a nuovi argomenti.
frequency_penalty0—Riduce la probabilità del token proporzionalmente a quanto è già stato incontrato — combatte le ripetizioni.
stop——Elenco di stringhe delimitatrici: la generazione si interrompe non appena il modello produce una di esse.
seed——Fissa la casualità: una nuova richiesta con lo stesso seed e gli stessi parametri restituisce lo stesso risultato.
response_format——Formato della risposta: testo normale o JSON rigoroso secondo lo schema specificato.
streamfalse—Restituire la risposta in streaming man mano che viene generata, invece di un unico blocco alla fine.
tools———
tool_choice———
parallel_tool_calls———
Language:РусскийEnglishУкраїнськаБеларускаяҚазақшаOʻzbekchaКыргызчаТоҷикӣՀայերենAzərbaycancaTürkmençeRomânăDeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsPolskiNederlandsTürkçeΕλληνικά