NeuralBridgeDocumentation

GLM-5.2

unofficialchat
DeveloperZhipu AI
Identifierz-ai/glm-5.2-01402

GLM-5.2 specifications

Context window1M
Max output tokens131072
Release date2026-06-25
InputText
OutputText

GLM-5.2 pricing in rubles

You pay for what you use, per token and per unit. The final request cost is returned in the API response.

TypePrice
Input tokens280 ₽ per 1M tokens
Output tokens880 ₽ per 1M tokens
Cache read56 ₽ per 1M tokens

Prices are in rubles and may change with exchange rates.

What GLM-5.2 can do

GLM-5.2 API: connection and code examples

The service exposes a single OpenAI-compatible API. Set our base_url and the key from your dashboard.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.neuralbridge.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.2-01402",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Python (requests)

import requests

response = requests.post(
    "https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "z-ai/glm-5.2-01402",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
    },
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.2-01402",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}]
  }'

API endpoints

POST /v1/chat/completionsprimaryChat Completions
Podstawowy endpoint czatu: przyjmuje historię wiadomości i zwraca odpowiedź modelu. Obsługuje tryby strumieniowy i zwykły.
POST /v1/responsesResponses
Alternatywny format czatu ze stanem i ustrukturyzowanym wyjściem.
POST /v1/messagesMessages
Format Anthropic: ten sam czat dla klientów i SDK, napisanych pod Claude.
POST /v1/converseConverse
Format Amazon Bedrock Converse — dla klientów napisanych pod niego.
POST /v1/converse-streamConverse Stream
Strumieniowa wersja formatu Bedrock Converse.
POST /v1/generateContentGeneruj treść
Format Google Gemini — dla klientów i SDK, napisanych pod niego.
POST /v1/streamGenerateContentStream Generate Content
Strumieniowa wersja formatu Gemini.

Supported request parameters

ParameterDefaultAllowed valuesDescription
temperature1—Wpływa na różnorodność odpowiedzi: im wyższa wartość, tym bardziej losowy wynik, im niższa — tym bardziej przewidywalny.
top_p1—Ogranicza wybór udziałów najbardziej prawdopodobnych tokenów: brane pod uwagę są tylko te, których sumaryczne prawdopodobieństwo daje P.
max_tokens——Górny limit liczby tokenów, które model może wygenerować w odpowiedzi.
presence_penalty0—Obniża prawdopodobieństwo tokena, jeśli już wystąpił w tekście — model chętniej przechodzi do nowych tematów.
frequency_penalty0—Obniża prawdopodobieństwo tokenu proporcjonalnie do tego, jak często już się pojawiał — walczy z powtórzeniami.
stop——Lista ciągów ograniczających: generowanie jest przerywane, gdy model wyemituje którykolwiek z nich.
seed——Ustala losowość: ponowne zapytanie z tym samym seed i tymi samymi parametrami daje ten sam wynik.
response_format——Format odpowiedzi: zwykły tekst lub ścisły JSON według określonego schematu.
streamfalse—Zwracać odpowiedź strumieniem w miarę generowania, a nie jednorazowo na końcu.
tools———
tool_choice———
parallel_tool_calls———
reasoning_efforthighnone, highPoziom myślenia: ile wysiłku model poświęca na reasoning przed odpowiedzią. Wyższy poziom — głębsza analiza, więcej czasu i tokenów.
Language:РусскийEnglishУкраїнськаБеларускаяҚазақшаOʻzbekchaКыргызчаТоҷикӣՀայերենAzərbaycancaTürkmençeRomânăDeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsPolskiNederlandsTürkçeΕλληνικά