NeuralBridgeDocumentation

GLM-5.2

unofficialchat
DeveloperZhipu AI
Identifierz-ai/glm-5.2-01402

GLM-5.2 specifications

Context window1M
Max output tokens131072
Release date2026-06-25
InputText
OutputText

GLM-5.2 pricing in rubles

You pay for what you use, per token and per unit. The final request cost is returned in the API response.

TypePrice
Input tokens280 ₽ per 1M tokens
Output tokens880 ₽ per 1M tokens
Cache read56 ₽ per 1M tokens

Prices are in rubles and may change with exchange rates.

What GLM-5.2 can do

GLM-5.2 API: connection and code examples

The service exposes a single OpenAI-compatible API. Set our base_url and the key from your dashboard.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.neuralbridge.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-5.2-01402",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Python (requests)

import requests

response = requests.post(
    "https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "z-ai/glm-5.2-01402",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
    },
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "z-ai/glm-5.2-01402",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}]
  }'

API endpoints

POST /v1/chat/completionsprimaryChat Completions
Endpoint principal de chat: recibe el historial de mensajes y devuelve la respuesta del modelo. Soporta modos streaming y normales.
POST /v1/responsesResponses
Formato alternativo de chat con estado y salida estructurada.
POST /v1/messagesMessages
Formato Anthropic: el mismo chat para clientes y SDK escritos para Claude.
POST /v1/converseConverse
Formato Amazon Bedrock Converse — para clientes desarrollados para él.
POST /v1/converse-streamConverse Stream
Versión streaming del formato Bedrock Converse.
POST /v1/generateContentGenerar contenido
Formato Google Gemini — para clientes y SDK escritos para él.
POST /v1/streamGenerateContentStream Generate Content
Versión de flujo del formato Gemini.

Supported request parameters

ParameterDefaultAllowed valuesDescription
temperature1—Afecta la diversidad de la respuesta: cuanto mayor el valor, más aleatoria la salida; cuanto menor, más predecible.
top_p1—Limita la selección de las fracciones de los tokens más probables: solo se consideran aquellos cuya probabilidad sumada alcanza P.
max_tokens——Límite superior del número de tokens que el modelo puede generar en la respuesta.
presence_penalty0—Reduce la probabilidad del token si ya ha aparecido en el texto — el model pasa más fácilmente a nuevos temas.
frequency_penalty0—Reduce la probabilidad del token proporcionalmente a la frecuencia con la que ya ha aparecido — combate repeticiones.
stop——Lista de cadenas delimitadoras: la generación se detiene tan pronto como el modelo produce cualquiera de ellas.
seed——Fija la aleatoriedad: una solicitud repetida con el mismo seed y los mismos parámetros produce el mismo resultado.
response_format——Formato de respuesta: texto plano o JSON estricto según el esquema especificado.
streamfalse—Entregar la respuesta en streaming a medida que se genera, en lugar de un solo bloque al final.
tools———
tool_choice———
parallel_tool_calls———
reasoning_efforthighnone, highNivel de pensamiento: cuánta energía gasta el model en reasoning antes de la respuesta. Un nivel más alto — análisis más profundo, más tiempo y más tokens.
Language:РусскийEnglishУкраїнськаБеларускаяҚазақшаOʻzbekchaКыргызчаТоҷикӣՀայերենAzərbaycancaTürkmençeRomânăDeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsPolskiNederlandsTürkçeΕλληνικά