NeuralBridgeDocumentation

Gemini 3.1 Pro

unofficialchat
DeveloperGoogle
Identifiergoogle/gemini-3.1-pro-11594

Gemini 3.1 Pro specifications

Context window1.05M
Max output tokens65536
Release date
InputText
OutputText

Gemini 3.1 Pro pricing in rubles

You pay for what you use, per token and per unit. The final request cost is returned in the API response.

TypePrice
Input tokens400per 1M tokens
Output tokens2400per 1M tokens

Prices are in rubles and may change with exchange rates.

What Gemini 3.1 Pro can do

Gemini 3.1 Pro API: connection and code examples

The service exposes a single OpenAI-compatible API. Set our base_url and the key from your dashboard.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.neuralbridge.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-11594",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Python (requests)

import requests

response = requests.post(
    "https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
        "model": "google/gemini-3.1-pro-11594",
        "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}],
    },
)

print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl https://api.neuralbridge.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-pro-11594",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет! Расскажи о себе."}]
  }'

API endpoints

POST /v1/chat/completionsprimaryChat Completions
Podstawowy endpoint czatu: przyjmuje historię wiadomości i zwraca odpowiedź modelu. Obsługuje tryby strumieniowy i zwykły.
POST /v1/responsesResponses
Alternatywny format czatu ze stanem i ustrukturyzowanym wyjściem.
POST /v1/messagesMessages
Format Anthropic: ten sam czat dla klientów i SDK, napisanych pod Claude.
POST /v1/converseConverse
Format Amazon Bedrock Converse — dla klientów napisanych pod niego.
POST /v1/converse-streamConverse Stream
Strumieniowa wersja formatu Bedrock Converse.
POST /v1/generateContentGeneruj treść
Format Google Gemini — dla klientów i SDK, napisanych pod niego.
POST /v1/streamGenerateContentStream Generate Content
Strumieniowa wersja formatu Gemini.

Supported request parameters

ParameterDefaultAllowed valuesDescription
temperature1Wpływa na różnorodność odpowiedzi: im wyższa wartość, tym bardziej losowy wynik, im niższa — tym bardziej przewidywalny.
top_p1Ogranicza wybór udziałów najbardziej prawdopodobnych tokenów: brane pod uwagę są tylko te, których sumaryczne prawdopodobieństwo daje P.
max_tokensGórny limit liczby tokenów, które model może wygenerować w odpowiedzi.
presence_penalty0Obniża prawdopodobieństwo tokena, jeśli już wystąpił w tekście — model chętniej przechodzi do nowych tematów.
frequency_penalty0Obniża prawdopodobieństwo tokenu proporcjonalnie do tego, jak często już się pojawiał — walczy z powtórzeniami.
stopLista ciągów ograniczających: generowanie jest przerywane, gdy model wyemituje którykolwiek z nich.
seedUstala losowość: ponowne zapytanie z tym samym seed i tymi samymi parametrami daje ten sam wynik.
response_formatFormat odpowiedzi: zwykły tekst lub ścisły JSON według określonego schematu.
streamfalseZwracać odpowiedź strumieniem w miarę generowania, a nie jednorazowo na końcu.
tools
parallel_tool_calls
Language:РусскийEnglishУкраїнськаБеларускаяҚазақшаOʻzbekchaКыргызчаТоҷикӣՀայերենAzərbaycancaTürkmençeRomânăDeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsPolskiNederlandsTürkçeΕλληνικά