NeuralBridgeDocumentation

qwen3 embedding 0.6b

unofficialembedding
DeveloperAlibaba
Identifierqwen/qwen3-embedding-0.6b-08130

qwen3 embedding 0.6b specifications

Context window8K
Max output tokens
Release date
InputText
OutputVector

qwen3 embedding 0.6b pricing in rubles

You pay for what you use, per token and per unit. The final request cost is returned in the API response.

TypePrice
Input tokens1,56per 1M tokens

Prices are in rubles and may change with exchange rates.

What qwen3 embedding 0.6b can do

qwen3 embedding 0.6b API: connection and code examples

The service exposes a single OpenAI-compatible API. Set our base_url and the key from your dashboard.

OpenAI Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.neuralbridge.ru/v1")

result = client.embeddings.create(model="qwen/qwen3-embedding-0.6b-08130", input="Текст для векторизации")

print(len(result.data[0].embedding))

cURL

curl https://api.neuralbridge.ru/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen/qwen3-embedding-0.6b-08130", "input": "Текст для векторизации"}'

API endpoints

POST /v1/embeddingsprimaryEmbeddings
Տեքստի վեկտորային ներկայացում որոնման, կլաստերացման և հարևանության գնահատման համար։

Supported request parameters

ParameterDefaultAllowed valuesDescription
dimensionsEmbedding վեկտորի չափսը՝ կարճ վեկտոր՝ ավելի քիչ տեղ և ավելի արագ որոնում, բայց ավելի կոշտ համընկնում.
encoding_formatfloatԻնչպե՞ս վերադարձնել վեկտորը՝ թվերի զանգվածով կամ base64 տողով:
Language:РусскийEnglishУкраїнськаБеларускаяҚазақшаOʻzbekchaКыргызчаТоҷикӣՀայերենAzərbaycancaTürkmençeRomânăDeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsPolskiNederlandsTürkçeΕλληνικά